Initial commit

Dockerfile

+# Copyright (c) Jupyter Development Team.
+# Distributed under the terms of the Modified BSD License.
+ARG BASE_CONTAINER=jupyter/minimal-notebook
+FROM $BASE_CONTAINER
+
+LABEL maintainer="Emmnanuel Braux <emmanuel.braux@imt-atlantique.fr>"
+
+USER root
+
+# postgres 
+RUN apt-get update && apt-get install -y ca-certificates wget lsb-release gnupg &&\
+    wget --quiet -O - https://www.postgresql.org/media/keys/ACCC4CF8.asc | sudo apt-key add - &&\
+    echo "deb http://apt.postgresql.org/pub/repos/apt/ $(lsb_release -cs)-pgdg main" > /etc/apt/sources.list.d/PostgreSQL.list && \
+    apt-get update && \
+    apt-get install -y  postgresql-10 postgresql-contrib && \
+    rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+
+RUN echo "jovyan ALL=(postgres) NOPASSWD: ALL" >> /etc/sudoers
+RUN chmod 777 /var/run/postgresql
+
+
+USER $NB_UID
+
+# Install Python 3 packages
+RUN conda install --quiet --yes \
+#    'beautifulsoup4=4.8.*' \
+#    'conda-forge::blas=*=openblas' \
+#    'bokeh=1.4.*' \
+#    'cloudpickle=1.3.*' \
+    'sqlalchemy=1.3.*' \
+    'ipython-sql' \
+    'psycopg2' \
+#    'pprint' \
+    'pgspecial' \
+    && \
+    conda clean --all -f -y && \
+    #npm cache clean --force && \
+    rm -rf /home/$NB_USER/.cache/yarn && \
+    rm -rf /home/$NB_USER/.node-gyp && \
+    fix-permissions $CONDA_DIR && \
+    fix-permissions /home/$NB_USER
+
+
+
+USER $NB_UID
+
+# Init env pour postgres et sa BDD locale
+RUN echo '# Répertoire données de PostgreSQL \n\
+export PGDATA=$HOME/work/.postgreSQL_datas' >> $HOME/.bashrc
+
+RUN echo '# Ajout au PATH des exécutables PostgreSQL \n\
+export PATH=/usr/lib/postgresql/10/bin/:$PATH' >> $HOME/.bashrc
+
+USER root
+
+COPY entrypoint.sh /srv/entrypoint.sh
+RUN chown -R jovyan:users /srv/entrypoint.sh && \
+    chmod +x /srv/entrypoint.sh
+
+COPY initialisation.sh /srv/initialisation.sh
+RUN chown -R jovyan:users /srv/initialisation.sh && \
+    chmod +x /srv/initialisation.sh
+
+COPY install_database_soins.sql /srv/install_database_soins.sql
+RUN chown -R jovyan:users /srv/install_database_soins.sql
+
+
+COPY notebooks latest/notebooks/
+RUN chown -R jovyan:users latest/notebooks/ 
+
+RUN chown -R jovyan:users latest && \
+    find latest -type f -iname "*" -print0 | xargs -I {} -0 chmod 0444 {} && \
+    find latest -type d -iname "*" -print0 | xargs -I {} -0 chmod 0544 {}
+
+
+COPY notebooks work/notebooks/
+RUN chown -R jovyan:users work/notebooks/
+
+
+
+USER $NB_UID
+ENTRYPOINT ["tini", "--", "/srv/entrypoint.sh"]
+CMD ["start-singleuser.sh"]
+
+
+# changement d'utilisateur pour sécuriser
+USER $NB_UID
+
+

entrypoint.sh

+#!/bin/bash
+# Copyright (c) Jupyter Development Team.
+# Distributed under the terms of the Modified BSD License.
+set -e
+
+# If the run command is the default, do some initialization first
+if [ "$(which "$1")" = "/usr/local/bin/start-singleuser.sh" ]; then
+#  # Clone sample notebooks to user's notebook directory.  Assume $NB_USER's work
+#  # directory if notebook directory not explicitly set.  `git clone` will fail
+#  # if target directory already exists and is not empty, which likely means
+#  # that we've already done it, so just ignore.
+#  : ${NOTEBOOK_DIR:=/home/$NB_USER/work}
+#  git clone https://gist.github.com/parente/facb555dfbae28e817e0 \
+#    --depth 1 \
+#    "$NOTEBOOK_DIR/notebook_count" || true
+
+    export PGDATA=$HOME/work/.postgreSQL_datas
+    export PATH=/usr/lib/postgresql/10/bin/:$PATH
+
+    # reinitialisation de la base
+    if [ -f "$HOME/work/resetdb" ];then
+        rm -rf $PGDATA
+	rm $HOME/work/resetdb
+    fi
+
+    # Création du répertoire des données de PostgreSQL
+    if [ ! -d "$PGDATA" ];then
+        mkdir -p $PGDATA
+    fi
+
+    if [ -z "$(ls -A "$PGDATA")" ]; then
+        ## Initialisation
+        # gosu postgres initdb
+        initdb --username=postgres
+    fi
+
+    # Démarrage du serveur PostgreSQL
+    pg_ctl start
+
+    # initialisation 
+    source /srv/initialisation.sh
+
+fi
+
+# Run the command provided
+exec "$@"
+

initialisation.sh

+#!/bin/bash
+
+if [ -z "$(psql --username=postgres -tAc "SELECT 1 FROM pg_roles WHERE rolname='user_tp'")" ]; then
+
+    # Création de l'utilisateur user_tp, le mot de passe n'est pas très utile...
+    psql --username=postgres -c "create role user_tp with login password 'abc' nosuperuser inherit nocreatedb nocreaterole noreplication;"
+
+    # Création de la base ue_bd_ihm_db attribuée à l'utilisateur user_tp
+    psql --username=postgres -c "create database ue_bd_ihm_db with owner=user_tp;"
+
+    # Exécution du script SQL de création des tables
+    psql -U user_tp -d ue_bd_ihm_db -f /srv/install_database_soins.sql
+
+fi
+

install_database_soins.sql

+-- Titre :             install_database_soins.sql
+-- Version :           0.2
+-- Date création :     10 octobre 2018
+-- Date modification : 6 mars 2019
+-- Auteur :            Philippe Tanguy & Laurent Brisson
+-- Description :
+
+-- +----------------------------------------------------------------------------------------------+
+-- | Tables drop                                                                                  |
+-- +----------------------------------------------------------------------------------------------+
+
+drop table if exists prescription;
+drop table if exists visite;
+drop table if exists patient;
+drop table if exists medecin;
+
+
+-- +----------------------------------------------------------------------------------------------+
+-- | Tables creation                                                                              |
+-- +----------------------------------------------------------------------------------------------+
+
+create table medecin
+(
+  medecin_id	 serial primary key,
+  rpps         varchar(12) not null,
+  nom          varchar(20) not null,
+  prenom       varchar(20),
+  adresse      varchar(256),
+  telephone    varchar(15),
+  specialite   varchar(20)
+);
+
+create table patient
+(
+  patient_id              serial primary key,
+  numsecu                 varchar(15),
+  genre                   varchar(10),
+  date_naissance          varchar(20),
+  nom                     varchar(20) not null,
+  prenom                  varchar(20),
+  rattachement            integer references patient,
+  medecin_referent        integer references medecin
+);
+
+create table visite
+(
+	medecin		  integer,
+	patient		  integer,
+	date_visite	date,
+	prix			  real,
+	constraint pk_visite primary key(medecin, patient, date_visite),
+	constraint fk_medecin foreign key(medecin) references medecin,
+	constraint fk_patient foreign key(patient) references patient
+);
+
+create table prescription
+(
+	ordonnance_id	   integer,
+	medicament		   varchar(30),
+	medecin		       integer,
+	patient		       integer,
+	date_visite	     date,
+	duree			       integer,
+	posologie		     real,
+	modalites		     varchar(256),
+	constraint pk_prescription primary key(ordonnance_id, medicament),
+	constraint fk_visite foreign key(medecin, patient, date_visite) references visite
+);
+
+-- +----------------------------------------------------------------------------------------------+
+-- | Some data for testing purpose                                                                |
+-- +----------------------------------------------------------------------------------------------+
+
+-- Doctors
+
+insert into medecin values (DEFAULT, '100000000001', 'Grey', 'Meredith', 'Centre Hospitalier Régional et Universitaire de Brest', '02 98 22 33 33', 'Généraliste');
+insert into medecin values (DEFAULT, '100000000002', 'Shepherd', 'Derek', 'Centre Hospitalier Régional et Universitaire de Brest', '02 98 22 33 33', 'Généraliste');
+insert into medecin values (DEFAULT, '100000000003', 'Karev', 'Alex', 'Centre Hospitalier Régional et Universitaire de Brest', '02 98 22 33 33', 'Généraliste');
+insert into medecin values (DEFAULT, '100000000004', 'Stevens', 'Izzie', 'Centre Hospitalier Régional et Universitaire de Brest', '02 98 22 33 33', 'Généraliste');
+insert into medecin values (DEFAULT, '100000000005', 'Bailey', 'Miranda', 'Centre Hospitalier Régional et Universitaire de Brest', '02 98 22 33 33', 'Généraliste');
+insert into medecin values (DEFAULT, '100000000006', 'Webber', 'Richard', 'Centre Hospitalier Régional et Universitaire de Brest', '02 98 22 33 33', 'Généraliste');
+insert into medecin values (DEFAULT, '100000000007', 'Yang', 'Cristina', 'Centre Hospitalier Régional et Universitaire de Brest', '02 98 22 33 33', 'Dermatologue');
+insert into medecin values (DEFAULT, '100000000008', 'Omalley', 'George', 'Centre Hospitalier Régional et Universitaire de Brest', '02 98 22 33 33', 'Chirurgien');
+insert into medecin values (DEFAULT, '100000000009', 'Burke', 'Preston', 'Centre Hospitalier Régional et Universitaire de Brest', '02 98 22 33 33', 'Chirurgien');
+insert into medecin values (DEFAULT, '100000000010', 'Montgomery-Shepherd', 'Addison', 'Centre Hospitalier Régional et Universitaire de Brest', '02 98 22 33 33', 'Cardiologue');
+insert into medecin values (DEFAULT, '100000000011', 'Torres', 'Callie', 'Centre Hospitalier Régional et Universitaire de Brest', '02 98 22 33 33', 'Dermatologue');
+insert into medecin values (DEFAULT, '100000000012', 'Sloan', 'Mark', 'Centre Hospitalier Régional et Universitaire de Brest', '02 98 22 33 33', 'Allergologue');
+
+
+-- Patients
+
+insert into patient values (DEFAULT, '1690529012561', 'Male', '22/05/1969','Dempsey', 'Justin', null, 1);
+insert into patient values (DEFAULT, '2080229931002', 'Female', '01/02/2008', 'Dempsey', 'Ellen', 1, 1);
+insert into patient values (DEFAULT, '1990329028069',  'Male', '02/03/1999', 'Dempsey', 'Patrick',  1, 1);
+
+insert into patient values (DEFAULT, '1560935006999', 'Male', '12/09/1956', 'Knight', 'T.R.', null, 2);
+insert into patient values (DEFAULT, '2170335112001', 'Female', '02/03/2017', 'Knight', 'Katherine', 4, 1);
+insert into patient values (DEFAULT, '2991135006001', 'Female', '05/11/1999', 'Knight', 'Sandra', 4, 4);
+insert into patient values (DEFAULT, '2060835112059', 'Female', '25/08/2006', 'Knight', 'Kate',  4, null);
+insert into patient values (DEFAULT, '1100135112456', 'Male', '17/01/2010', 'Knight', 'Isaiah',  4, null);
+
+insert into patient values (DEFAULT, '1690672111035', 'Male', '24/06/1969', 'Dane', 'Eric',  null, null);
+insert into patient values (DEFAULT, '1800899112023', 'Male', '24/08/1980', 'Dane', 'James Jr.',  9, 2);
+
+insert into patient values (DEFAULT, '2410606006006', 'Female', '21/06/1941', 'Ramirez', 'Sara',  null, 2);
+insert into patient values (DEFAULT, '2010106006956', 'Female', '12/01/2001', 'Ramirez', 'Chandra',  11, null);
+
+-- Visites
+
+insert into visite values (1, 1,  to_date('02/01/2018','dd/mm/yyyy'), 23);
+insert into visite values (1, 2,  to_date('15/01/2018','dd/mm/yyyy'), 23);
+insert into visite values (1, 2,  to_date('22/01/2018','dd/mm/yyyy'), 23);
+insert into visite values (1, 3,  to_date('02/01/2018','dd/mm/yyyy'), 23);
+insert into visite values (1, 3,  to_date('12/01/2018','dd/mm/yyyy'), 23);
+insert into visite values (1, 3,  to_date('22/01/2018','dd/mm/yyyy'), 23);
+insert into visite values (11,4,  to_date('01/01/2018','dd/mm/yyyy'), 23);
+insert into visite values (11,4,  to_date('15/01/2018','dd/mm/yyyy'), 23);
+insert into visite values (11,4,  to_date('21/01/2018','dd/mm/yyyy'), 23);
+insert into visite values (11,4,  to_date('31/01/2018','dd/mm/yyyy'), 23);
+insert into visite values ( 3,10, to_date('01/01/2018','dd/mm/yyyy'), 23);
+insert into visite values ( 4,10, to_date('11/01/2018','dd/mm/yyyy'), 23);
+insert into visite values ( 5,10, to_date('21/01/2018','dd/mm/yyyy'), 23);
+insert into visite values ( 6,10, to_date('31/01/2018','dd/mm/yyyy'), 23);
+insert into visite values (4, 6,  to_date('02/01/2018','dd/mm/yyyy'), 23);
+insert into visite values (5, 6,  to_date('02/01/2018','dd/mm/yyyy'), 30);
+insert into visite values (1, 6,  to_date('02/01/2018','dd/mm/yyyy'), 23);
+insert into visite values (10,6,  to_date('05/01/2018','dd/mm/yyyy'), 70);
+insert into visite values (4, 6,  to_date('05/01/2018','dd/mm/yyyy'), 23);
+insert into visite values (11,6,  to_date('07/01/2018','dd/mm/yyyy'), 40);
+insert into visite values (12,6,  to_date('07/01/2018','dd/mm/yyyy'), 23);
+insert into visite values (12,6,  to_date('09/01/2018','dd/mm/yyyy'), 40);
+insert into visite values (6, 8,  to_date('09/01/2018','dd/mm/yyyy'), 23);
+insert into visite values (6, 8,  to_date('19/01/2018','dd/mm/yyyy'), 23);
+insert into visite values (6, 8,  to_date('23/01/2018','dd/mm/yyyy'), 23);
+insert into visite values (6, 8,  to_date('27/01/2018','dd/mm/yyyy'), 23);
+insert into visite values (5, 9,  to_date('27/01/2018','dd/mm/yyyy'), 30);
+insert into visite values (7, 9,  to_date('27/01/2018','dd/mm/yyyy'), 40);
+insert into visite values (8, 9,  to_date('27/01/2018','dd/mm/yyyy'), 23);
+insert into visite values (9, 9,  to_date('27/01/2018','dd/mm/yyyy'), 23);
+insert into visite values (10,9,  to_date('27/01/2018','dd/mm/yyyy'), 70);
+insert into visite values (11,9,  to_date('27/01/2018','dd/mm/yyyy'), 40);
+insert into visite values (12,9,  to_date('27/01/2018','dd/mm/yyyy'), 40);
+
+-- Prescriptions
+
+insert into prescription values(1, 'ventoline', 1, 3,      to_date('02/01/2018', 'dd/mm/yyyy'), 2, 8, '1 bouffée toutes les 3 heures pendant 2 jours');
+insert into prescription values(1, 'becotide', 1, 3,       to_date('02/01/2018', 'dd/mm/yyyy'), 180, 6, '2 bouffées');
+insert into prescription values(2, 'aspégic', 4, 6,  to_date('2/01/2018', 'dd/mm/yyyy'), 5, 3, '1 comprimé 3 fois par jour');
+insert into prescription values(3, 'ventoline', 12, 6,      to_date('07/01/2018', 'dd/mm/yyyy'), 180, 2, '1 bouffée matin et soir');
+insert into prescription values(4, 'doliprane 500', 1, 3,  to_date('22/01/2018', 'dd/mm/yyyy'), 7, 3, '1 comprimé 3 fois par jour');
+insert into prescription values(5, 'ventoline', 6, 8,      to_date('23/01/2018', 'dd/mm/yyyy'), 60, 1, 'selon besoins');
+insert into prescription values(6, 'ventoline', 12, 9,      to_date('27/01/2018', 'dd/mm/yyyy'), 120, 1, 'selon besoins');
+insert into prescription values(7, 'doliprane 1000', 5, 9,  to_date('27/01/2018', 'dd/mm/yyyy'), 7, 3, '1 comprimé 3 fois par jour');
+insert into prescription values(7, 'aspégic', 5, 9,  to_date('27/01/2018', 'dd/mm/yyyy'), 7, 1, 'selon la douleur');
\ No newline at end of file

link.txt

+https://formations.imt-atlantique.fr/bd_ihm/fr/sql/dml1.fr.files/install_database_soins.sql
+https://formations.imt-atlantique.fr/bd_ihm/fr/sql/dml1.fr.files/Requ%c3%aates%20simples.ipynb
+https://formations.imt-atlantique.fr/bd_ihm/fr/sql/dml2.fr.files/Requ%c3%aates%20avanc%c3%a9es.ipynb

notebooks/demo.ipynb

+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "# TP Requêtes Simples\n",
+    "\n",
+    "http://formations.imt-atlantique.fr/bd_ihm/fr/sql/dml1/\n",
+    "\n",
+    "**Découvrir le fonctionnement d'un notebook** (si c'est votre premier notebook) :\n",
+    "- Allez dans le menu `Help` et choisissez `User Interface Tour`\n",
+    "- Découvrez tous les raccourcis (si besoin) dans `Help` puis `Keyboard Shorcuts`\n",
+    "\n",
+    "**Commandes essentielles** (pour ceux qui veulent aller direct au coeur du sujet) :\n",
+    "- Les flèches directionnelles permettent de monter et descendre\n",
+    "- Un clic dans une celulle la rend active\n",
+    "- `CRTL-Entrée` permet d'exécuter une celulle\n",
+    "- `%%sql` est nécessaire sur la première ligne d'une cellule afin d'écrire une requête SQL"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Configuration\n",
+    "\n",
+    "Cliquez dans la cellule suivante et faites un `CTRL+Entrée` pour l'exécuter :"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "%reload_ext sql\n",
+    "%sql postgresql://user_tp:ue_bd_ihm_db@localhost/ue_bd_ihm_db"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**ATTENTION**\n",
+    "\n",
+    "Avant chaque requête vous devez avoir la première ligne de la cellule contenant le code\n",
+    "`%%sql` sinon vous êtes en mode python ! Ce qui peut être très pratique mais n'a pas d'intérêt dans le cadre de cette activité."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Description de la base de données"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "Les requêtes SQL à exprimer sont relatives à la base de données SOINS constituée des relations dont le schéma est décrit de manière linéaire ci-dessous (les clefs primaires des relations sont <u>soulignées</u>, et les attributs qui référencent une autre relation sont en <span style=\"border-bottom: 1px #000000 dashed;\">soulignement pointillé</span>)."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "MEDECIN (<u>medecin_id</u>, rpss, nom, prenom, adresse, telephone, specialite)<br/>\n",
+    "\n",
+    "PATIENT (<u>patient_id</u>, numsecu, genre, date_naissance, nom, prenom, <span style=\"border-bottom: 1px #000000 dashed;\">rattachement</span>, <span style=\"border-bottom: 1px #000000 dashed;\">medecin_referent</span>) où *rattachement* référence *PATIENT (patient_id)* et *medecin_referent* référence *MEDECIN (medecin_id)*<br/>\n",
+    "\n",
+    "VISITE (<u><span style=\"border-bottom: 1px #000000 dashed;\">medecin</span>, <span style=\"border-bottom: 1px #000000 dashed;\">patient</span>, date_visite</u>, prix) où *medecin* référence *MEDECIN (medecin_id)* et *patient* référence *PATIENT (patient_id)*<br/>\n",
+    "\n",
+    "PRESCRIPTION (<u>ordonnance_id, medicament</u>, <span style=\"border-bottom: 1px #000000 dashed;\">medecin, patient, date_visite</span>, duree, posologie, modalites)\n",
+    "où le triplet d'attributs *(medecin, patient, date_visite)* référence *VISITE (medecin, patient, date_visite)*"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "Notez que :\n",
+    "\n",
+    "  - L'attribut *rattachement* de la relation *PATIENT* est renseigné quand une personne (appelée *ayant-droit*) bénéficie de l'assurance maladie, non pas en son nom propre, mais par sa relation avec une autre personne (appelée *assuré*) qui en bénéficie. Par exemple, les enfants sont rattachés à l'un de leurs parents, ce qui leur donne droit à l'assurance maladie.\n",
+    "\n",
+    "  - L'attribut *medecin_referent* de la relation *PATIENT* désigne le médecin qu'un patient a choisi pour suivre son dossier médical.\n",
+    "\n",
+    "  - Les attributs *duree* et *posologie* seront traités de manière très simple dans cet exemple : la durée désigne un nombre de jours de traitement et la posologie le nombre de prises par jour.\n",
+    "  \n",
+    "  - Plusieurs lignes de la relation *PRESCRIPTION* peuvent se regrouper en une ordonnance dont l'identifiant est *ordonnance_id*"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "La requête suivante vous permet d'explorer la structure d'une table (changez `medecin` par la table de votre choix) :"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "%%sql\n",
+    "select column_name, data_type, character_maximum_length\n",
+    "from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS where table_name = 'medecin';"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**Question 1** : Commencez par représenter graphiquement le schéma logique décrit précédemment."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Pattern matching et tris\n",
+    "\n",
+    "Avant de commencer, prenez le temps d'observer les enregistrements des différentes tables. Par exemple, la requête suivante :<br/>\n",
+    "`SELECT distinct medicament FROM prescription`<br/>\n",
+    "vous permettra de comprendre comment les médicaments sont orthographiés afin d'effectuer la requête adéquate."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "%%sql\n",
+    "SELECT distinct medicament FROM prescription;"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**Question 2** : Affichez les ordonnances qui contiennent du \"doliprane\"."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "%%sql\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**Question 3** : Affichez toutes les prescriptions de \"ventoline\" ordonnées par durée de traitement décroissante."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "%%sql\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**Question 4** : Affichez les prescriptions de \"ventoline\" ayant une durée supérieure à 90 jours."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "%%sql\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**Question 5 :** Affichez les prescriptions de “ventoline” effectuées après le 15 janvier 2018 et ayant une durée supérieure à 90 jours."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "%%sql\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Jointures\n",
+    "\n",
+    "Lorsque vous réalisez des requêtes avec des jointures, utilisez le plus petit nombre possible de tables nécessaires. On parle généralement de critère de minimalité.<br/>\n",
+    "Parfois il est nécessaire d'utiliser plusieurs fois la même table. On dit alors que cette table a des rôles différents. Utiliser la notion d'alias afin de renommer les tables.\n",
+    "\n",
+    "**Question 6** : Affichez les noms des patients et les identifiants des médecins qu'ils ont visités le 15 janvier 2018."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "%%sql\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**Question 7** : Affichez pour chaque ayant-droit, les numéros de sécurité sociale, nom et prénom de l'assuré auquel il est rattaché."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "%%sql\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**Question 8** : Affichez les noms des patients et de leur médecin référent."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "%%sql\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**Question 9** : Affichez les personnes qui ont un ayant-droit (en français d’usage courant on veut dire qui ont au moins un ayant-droit)."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "%%sql\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Négation et listes\n",
+    "\n",
+    "Un attribut peut être différent d'une valeur : `attribut NOT LIKE chaine` ou `attribut != valeur`\n",
+    "\n",
+    "Un attribut peut ne pas avoir de valeur : `attribut IS NULL`\n",
+    "\n",
+    "Un attribut peut ne pas être présent dans une liste (donné par un `SELECT` imbriqué par exemple) : `attribut NOT IN (...)`\n",
+    "\n",
+    "**Question 10** : Affichez les médecins qui ne sont pas généralistes"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "%%sql\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**Question 11** : Affichez les patients qui n'ont pas de médecin référent"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "%%sql\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Comptages et agrégations\n",
+    "\n",
+    "Avant de débuter, exécutez et comparez le résultat rendu par l'ensemble de requêtes suivant :"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "%%sql\n",
+    "SELECT COUNT(*) AS \"Nombre\" FROM PATIENT;"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "%%sql\n",
+    "SELECT COUNT(patient_id) AS \"Nombre\" FROM PATIENT;"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "%%sql\n",
+    "SELECT COUNT(rattachement) AS \"Nombre\" FROM PATIENT;"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "%%sql\n",
+    "SELECT count(DISTINCT rattachement) AS \"Nombre\" FROM PATIENT;"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**Question 12** : Affichez le nombre total de médecins"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "%%sql\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**Question 13** : Affichez le nombre de médecins par spécialité"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "%%sql\n"
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "Python 3",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.7.6"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 4
+}