Edit fonctions_clustering.py

clustering/fonctions_clustering.py → clustering/agg_clustering.py

@@ -9,15 +9,3 @@ def agglomerative_clustering(reduced_embeddings, n_clusters):
     agg_clustering = AgglomerativeClustering(n_clusters=n_clusters)
     agg_labels = agg_clustering.fit_predict(reduced_embeddings)
     return agg_labels
-
-def gaussian_mixture(reduced_embeddings, n_clusters):
-    """
-    Applique le modèle de mélange gaussien (GMM) avec un nombre fixe de clusters.
-    
-    :param reduced_embeddings: embeddings
-    :param n_clusters: Nombre de clusters
-    :return: Labels prédits
-    """
-    gmm = GaussianMixture(n_components=n_clusters, random_state=42)
-    gmm_labels = gmm.fit_predict(reduced_embeddings)
-    return gmm_labels
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