ajout des metriques d'évaluation du clustering

clustering/mesures_clustering.py

+def compute_silhouette_scores(reduced_embeddings, clustering_results):
+    """
+    Calcule les scores de silhouette pour différents nombres de clusters.
+    
+    :param reduced_embeddings: Matrice des embeddings réduits
+    :param clustering_results: Dictionnaire contenant les labels prédits pour chaque nombre de clusters
+    :return: Dictionnaire des scores de silhouette
+    """
+    silhouette_scores = {}
+    for n_clusters, labels in clustering_results.items():
+        silhouette_avg = silhouette_score(reduced_embeddings, labels)
+        silhouette_scores[n_clusters] = silhouette_avg
+        print(f"Nombre de clusters: {n_clusters}, Silhouette Score: {silhouette_avg:.2f}")
+    return silhouette_scores
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