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clustering/mesures_clustering.py

-def compute_silhouette_scores(reduced_embeddings, clustering_results):
+def compute_silhouette_scores(reduced_embeddings, labels):
     """
     Calcule les scores de silhouette pour différents nombres de clusters.
     
     :param reduced_embeddings: Matrice des embeddings réduits
-    :param clustering_results: Dictionnaire contenant les labels prédits pour chaque nombre de clusters
-    :return: Dictionnaire des scores de silhouette
+    :param labels: les labels prédits par les algos de clustering
+    :return: silhouette score
     """
-    silhouette_scores = {}
-    for n_clusters, labels in clustering_results.items():
-        silhouette_avg = silhouette_score(reduced_embeddings, labels)
-        silhouette_scores[n_clusters] = silhouette_avg
-        print(f"Nombre de clusters: {n_clusters}, Silhouette Score: {silhouette_avg:.2f}")
-    return silhouette_scores
\ No newline at end of file
+    silhouette_avg = silhouette_score(reduced_embeddings, labels)
+    return silhouette_avg
\ No newline at end of file