LORA for MeteoLORA
Dépôt du sous-projet LORA avec les documents fournis par les tuteurs ainsi que les productions des étudiants et le tableau de bord des tâches de l'équipe
Objectif du projet : développer un système bout-en-bout de station météo, des capteurs de données météo qui transmettent en LoRaWAN au tableau de bord web.
Documentation
La documentation fournie par les tuteurs est donnée dans le dossier Documentation.
LoRaWAN introduction
Un tutoriel pour tout savoir en 40 min
GitLab
Commencer à prendre en main le matériel Pycom
Environnement de développement Pycom
Pycom propose des cartes de développement pour communiquer notamment en LoRaWAN avec l'opérateur The Things Network (TTN). Pour programmer les cartes, il faut
- un éditeur de code : VS Code -> à télécharger et installer sur votre machine
- une extension appelée Pymakr -> à télécharger dans les extensions de VS Code.
Tuto de Pycom sur l'installation de VS Code : https://docs.pycom.io/gettingstarted/software/vscode/ ‼️ l'interface de Pymakr a changé depuis. En particulier la manière de se connecter à la carte et de la programmmer. Se référer au dépôt github pour un readme plus précis.
Les codes utiles à ce projet sont dans le dossier Examples
Tutoriels Pycom
Vous pouvez commencer par la prise en main des cartes LoPy4 à l'aide des tutoriels présents sur le site internet du telefab
(en option pour en savoir plus sur la couche physique de la technologie LoRa vous pouvez tester ce tutoriel )
Pour avoir les dernières releases de la pysense : https://github.com/pycom/pycom-libraries/releases/
La carte collaborative des GW TTN est ici : https://ttnmapper.org/heatmap/
Se connecter au serveur TTN
Pour la documentation pour se connecter sur le serveur TTN c'est ici : https://telefab.fr/2021/10/18/mini-projet-capteur-meteo-et-lorawan-avec-la-lopy4/
Voici le le lien de connexion : https://eu1.cloud.thethings.network/console/
Le login et mdp sont donnés par l'encadrante.
Envoyer des données sous forme de bytes dans TTN
https://www.thethingsnetwork.org/docs/devices/bytes/#how-many-bytes-can-i-send
Accès Fablab
La GW TTN est présente au fablab (à droite sur le mur en bas en entrant). Pour demander l'accès au fablab avec votre badge, c'est ici : https://moodle.imt-atlantique.fr/course/view.php?id=1470
Bien lire et signer la charte. Pour récupérer votre code, section Infos et Outils du cours Moodle Telefab.
Contribuer à ttnmapper
Pour contribuer au projet ttnmapper, il faut pouvoir indiquer la localisation des noeuds (devices). Or, tous les noeuds ne possèdent pas de capacité de géolocalisation (chez Pycom, la carte PyTrack est la seule à posséder un GPS intégré). Pour cela, JP Meijers a créé une application smartphone (Android et iOS) pour coupler votre smartphone (qui lui possède des capacité de géolocalisation) avec un noeud particulier. À tester !
Plus d'infos ici :
https://www.thethingsnetwork.org/labs/story/using-ttnmapper-on-android
https://docs.ttnmapper.org/FAQ.html
Getting started with GitLab
How to clone the repo on your computer In a terminal
mkdir MeteoLORA
cd MeteoLORA
git clone https://gitlab.imt-atlantique.fr/23-codev-meteolora/lora.gitAdd your files in your main remote branch
- Create or upload files
- Add files using the command line
git add <name of file> or
git add *git commit -m "DESCRIBE COMMIT IN A FEW WORDS"
git push -uf origin mainAdd your files in a new branch (recommended if you are working in a team)
git checkout -b example-tutorial-branch % create a new local branch
git status
git add <name of file>
git commit -m "DESCRIBE COMMIT IN A FEW WORDS"
git push origin example-tutorial-branch % add a remote branchYour branch is now available on GitLab and visible to other users in your project.